Go4IT - ein Pilotprojekt, mit einem Informatik-Bachelor-Universitäts-Studium bereits parallel zur AHS-Oberstufe zu beginnen
Weitere Information auf der Go4IT Web Site und in den Medienberichten.
From Model-Based Development research towards cutting-edge industry products
Chrona Validator and Chrona Creation Suite
autoBAHN - autonomously driving trains on open tracks
The goal of the autoBAHN project is to come up with a rail-bound transport system of autonomously driving vehicles.
sub auspiciis praesidentis rei publicae for Patricia Derler
November 2011: sub auspiciis praesidentis rei publicae for Patricia Derler
VO Software Engineering
Lehrveranstaltungsleiter
O.Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Wolfgang Pree
Termine
Wintersemester 2019/20
Montag, 08:30-11:00 h, Jakob-Haringer-Str. 2, T01
Beginn: 7. Oktober 2019
Klausur: 27. Jänner 2020
Inhalt
Die Veranstaltung führt in die grundlegenden Begriffe, Methoden und Werkzeuge der Softwaretechnik ein: Was ist Software; was ist Software Engineering? Probleme der Software-Entwicklung.
Der Fokus im ersten Teil liegt auf der Konstruktionssicht: Programmiermethodik, systematischer Entwurf, Entwurfsmuster und adäquate Modularisierung werden anhand von Fallstudien vermittelt und im zugehörigen Proseminar geübt.
Teile des Buches Software Engineering–Architektur-Design und Prozessorientierung (Pomberger, Pree) sind gleichzeitig das Manuskript für den ersten Teil der Lehrveranstaltung. Das "SE-Buch: Inhaltsverzeichnis" stellt detaillierter dar, welche Bereiche in welcher Breite und Tiefe in der Lehrveranstaltung behandelt werden.
Der zweite Teil zeigt, wie Maschinelles Lernen (ML) angewendet werden kann. Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz (= KI = Artificial Intelligence = AI) sind seit kurzem ein vielversprechendes Gebiet der Software-Entwicklung geworden: Daten schreiben gleichsam Programme. Das erfordert eine völlig neue Herangehensweise bei der Softwareentwicklung im Vergleich zum imperativen Programmieren. Anhand der Python-Bibliothek Science-Kit-Learn wird gezeigt, wie ML-Anwendungen erstellt und validiert werden.
Machine Learning Examples
ML tips&tricks (Andrew Ng, Coursera, deeplearning.ai)
Literatur
- Software Engineering–Architektur- Design und Prozessorientierung by G. Pomberger und W. Pree (Hanser Verlag, Oktober 2004)
- Design Patterns by Gamma et al.: (Addison-Wesley, 1995)
- Programming in Scala by Martin Odersky, Lex Spoon, and Bill Venners (artima developer)
Prüfungsstoff ist, was daraus in der Vorlesung durchgenommen wurde
Ergänzende Literatur
- Software Engineering by Sommerville: (Addison-Wesley/Pearson Education, 2001)
- The UML-F Profile for Framework Architectures by Fontoura, Pree, Rumpe (Addison-Wesley/Pearson Education, 2002)
- Software Architecture in Practice by Bass et al. (Addison-Wesley, 1998 und 2003)
- Design Patterns for Object-Oriented Software Development by W. Pree (Addison-Wesley, 1995)
- A Method of Programming by E. Dijkstra, W. Feijen (Addison-Wesley Publishing Company)
Ergänzende Unterlagen
- OO_Konstrunktionsprinzipien
- Software Technologie: Stand der Kunst und Herausforderungen (ca. 4,5 MB)
- UML basics: the class diagram
- UML basics: the sequence diagram
- UML basics: the component diagram
- Kapitel 5 – hierbei handelt es sich um eine Vorabversion, die u.a. provisorische Graphiken enthält (ca. 1,3 MB)
- Wenn Daten Programme schreiben
- Summary of Doing with images makes symbols (Alan Kay)
- A Method of Programming by E. Dijkstra, W. Feijen (Addison-Wesley Publishing Company)
Scala