Lehrveranstaltungsleiter:

O.Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Wolfgang Pree

Termine

Wintersemester 2026/27

Montag, 08:30-11:00 h, Jakob-Haringer-Str. 2, T01

Beginn: 5. Oktober 2026

Inhalt

Die Lehrveranstaltung richtet den Fokus auf aktuelles AI-native Software Engineering, betrachtet also Softwareentwicklung von Grund auf als enge Mensch-KI-Kollaboration. Studierende lernen, wie moderne generative und agentische KI-Systeme den gesamten Software-Lebenszyklus – von Anforderungsanalyse und Architektur über Implementierung, Test und Wartung bis hin zu Deployment und Monitoring – neu gestalten. Im Zentrum stehen nicht lediglich Tool-Nutzung, sondern die systematische Integration von Large Language Models/Code-Generatoren und autonomen Agenten in etablierte Software Engineering-Praktiken. Dabei werden klassische Konzepte wie Modularität, Testbarkeit, Versionierung und technische Schuld neu gedacht und um AI-spezifische Fragestellungen erweitert: Prompt- und Context-Engineering, Evaluation und Absicherung generierter Artefakte, Human-in-the-Loop-Prozesse sowie die Gestaltung robuster, nachvollziehbarer und ethisch vertretbarer KI-gestützter Entwicklungspipelines.

Die Lehrveranstaltung verbindet theoretische Grundlagen (u. a. Grundlagen generativer Modelle im Softwarekontext, Qualitätssicherung KI-generierten Codes, Agentenarchitekturen) mit intensiver praktischer Projektarbeit. Fallstudien realitätsnaher Systeme illustrieren, wie KI nicht nur als Assistent, sondern als aktiver Entwicklungspartner eingesetzt wird. Ziel ist die Befähigung, komplexe Softwarelösungen effizient, verantwortungsvoll und zukunftssicher zu entwerfen und umzusetzen – Kompetenzen, die für die nächste Generation von Software Engineers unverzichtbar sind.